功能材料与器件学报

 《功能材料与器件学报》“神经形态器件与芯片”专题征文通知

 

  神经形态器件与芯片是当前科技领域的一个热点研究方向,旨在模拟生物神经系统的信息处理方式,利用物理器件实现存储和计算的完美融合。事件驱动型的神经形态计算架构可实现异步和分布式处理、事件编码、可塑性学习以及高性能。高效的能效使其有望用于智能化高效的边缘计算设备、复杂模式识别、机器学习以及网络安全、入侵检测等领域。

  为了实现这一目标,目前迫切需要从材料、器件出发,结合电路设计和集成工艺综合优化,包括具有优良模拟特性的存储材料,针对模拟特性进行优化的存储计算单元以及模拟计算电路及其算法。为了实现低功耗高算力的神经形态芯片及其应用,需要调控非易失器件存算一体突触的高精度、高并行度;实现支持大规模网络的神经形态计算架构以及大规模集成技术;解决脉冲神经网络参数学习、低损失模型迁移的问题及各智能应用中的部署问题。在此基础上,需要系统层面验证其有效性以实现真正的技术落地。此外,作为国际上的研究热点,神经形态芯片的材料、器件、芯片以及系统应用日新月异,准确及时的综述有助于协同各方研究力量解决关键问题。

  《功能材料与器件学报》编辑部特邀华东师范大学蔡道林研究员、浙江大学李忠贤研究员、浙江大学赵毅研究员策划了“神经形态器件与芯片”专题,将在学报第六期“热点·关注”栏目刊出,欢迎广大师生、科研人员、工程技术人员踊跃投稿、荐稿。

 

征文范围:

  •   神经形态材料、器件、芯片以及系统相关的综述;
  •   面向神经形态应用的材料和器件的研究与开发,包括但不限于Flash、MRAM、FRAM、PCRAM、RRAM等;
  •   神经形态器件的设计和实现,如神经元模型、突触模型、传感器等;
  •   神经形态芯片的架构创新,包括混合信号设计、片上学习机制、能效优化等;
  •   神经形态器件、芯片与系统的制造工艺和集成技术;
  •   神经形态计算在人工智能、机器学习、物联网等领域的应用;
  •   神经形态计算面临的挑战与未来发展趋势的评论与分析。

 

关键词:

  •   神经形态;
  •   脉冲神经网络
  •   非易失性存储
  •   新型存储器
  •   器件与芯片集成

 

征稿要求:

  1、稿件须为原创作品,具有创新性、科学性、学术性和可读性。投稿论文须保证尚未公开发表过,且不涉及泄密问题,若发生侵权或泄密问题,责任由作者承担。

  2、请勿一稿多投,如有剽窃、抄袭等学术不端行为,责任由作者承担。编辑部对来稿有审查、删改权,作者如有保留,请预先声明。

  3、稿件须主体明确,数据可靠,图表清晰,逻辑严谨,文字精炼,标点符号正确。

  4、投稿方式:登录我刊投稿官网(http://www.gncq.cbpt.cnki.net/)进行投稿,本刊不接收邮箱投稿。

  5、上传稿件前,请下载“论文模板”、“文章插图说明”、“参考文献格式要求”,按照文件要求整理稿件。

  6、投稿截止时间:2024年9月30日

 

特邀编委简介:

  蔡道林,华东师范大学集成电路科学与工程学院研究员、博导。2008年获电子科技大学微电子学与固体电子学博士学位,中国科学院上海微系统与信息技术研究所博士后。长期从事相变存储器/铁电存储器的设计、测试、可靠性及存算一体应用研究。熟练掌握相变存储器和铁电存储器的集成技术,同时还积累了丰富的存储器测试、分析经验。主持国家自然科学金2项,作为学术骨干参与集成电路02重大专项、重点研究计划、973、863、及中科院先导等项目多项。在IEDM, EDL, APL,ACS, Nanoscale,Nano-Micro Letters等国内期刊发表学术论文80余篇,申请专利50项。授权中国发明专利40项,美国专利1项。

  李忠贤,浙江大学研究员、博导。2013年日本东京大学博士毕业,以博士后身份继续从事研究。2015年加入美国IBM研发中心,作为骨干参与了IBM公司集成电路先进工艺节点的逻辑器件与工艺、新型存储和架构的技术研发。近五年已多次在国际电子器件领域的权威会议IEDM(6篇)和VLSI(7篇)上报告研究成果;以第一作者在电子器件领域权威杂志发表SCI论文二十余篇,近五年申请或授权的专利已超过200项。

  赵毅,国家海外高层次人才计划入选者,国家万人计划入选者,IEEE高级会员(Senior Member),(美国)加州大学伯克利分校访问学者。曾先后任职东京大学,美国Globalfoundries公司和IBM国际半导体研发联盟从事先进集成电路器件与应用的研发工作。2012年全职回国,先后在南京大学、浙江大学和华东师范大学担任教授、博导。研究方向主要包括:先进集成电路制造工艺和相关器件、基于新器件的先进计算技术、先进器件与芯片测试技术等。已多次在电子器件领域的权威国际会议以及期刊IEEE IEDM、IEEE Symposium VLSI Technology、IEEE IRPS、IEEE EDL以及IEEE TED等上发表研究成果逾百篇。申请专利40多项。目前正负责新一代人工智能国家科技重大项目、曾负责国家“973”项目课题负责人,国家“02”重大科技专项项目的子课题与任务、国家自然科学基金面上项目和浙江省重点研发计划项目等重要科研任务。

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